Курсы по теме: TensorFlow
Курсы по TensorFlow знакомят с одним из ключевых фреймворков глубокого обучения. Обучение охватывает тензоры и автодифференцирование, Keras‑API, подготовку данных, построение и обучение моделей для задач классификации, регрессии, компьютерного зрения и NLP. Отдельные модули посвящены регуляризации, подбору гиперпараметров, использованию GPU и ускорению инференса.
Студенты учатся строить конвейеры tf.data, работать с предобученными сетями, проводить эксперименты и оценивать качество. В России и Беларуси такие курсы популярны среди аналитиков, разработчиков и исследователей, которые хотят превратить прототип в рабочий ML‑сервис — от ноутбука до продакшена.
Какие навыки дают курсы TensorFlow
TensorFlow открывает путь к созданию индустриального ML: воспроизводимые эксперименты, стабильное обучение, развёртывание и мониторинг моделей. Эти компетенции востребованы в финтехе, ретейле, промышленности и медицине — в России и Беларуси растёт спрос на решения компьютерного зрения, рекомендаций и прогнозирования. На курсах вы разберёте полный цикл: подготовка данных, обучение, экспорт, сервис и оптимизация под ограниченные ресурсы.
- Построение моделей в Keras: сверточные, рекуррентные и табличные архитектуры
- Подготовка данных и конвейеры tf.data, аугментации и батчинг
- Оптимизация и вывод: квантизация, TensorFlow Lite/Serving и ускорение инференса
- Эксперименты и MLOps‑подход: метрики, отслеживание, воспроизводимость и мониторинг