Курсы по теме: UX исследователь
Курсы по направлению «UX исследователь» учат системно понимать пользователей и подтверждать продуктовые решения данными. Вы разберёте качественные и количественные методы: глубинные интервью и наблюдение, usability‑тесты и опросы, дневниковые и полевые исследования, анализ поведения в продуктовой аналитике. Программа покрывает формулировку гипотез, бриф и research‑план, выбор методологии, подготовку гайдов и скрининга, рекрут, модерацию и этику. Осваиваются инструменты: Figma для прототипов, Miro/Notion для синтеза, Yandex.Metrica, AppMetrica, Hotjar/Smartlook для изучения поведения.
В России и Беларуси такие курсы популярны благодаря активной цифровизации сервисов и росту продуктовых команд. На практических занятиях вы учитесь проводить синтез: affinity‑mapping, JTBD, CJM, выделение инсайтов и приоритизация гипотез, а также оформлять отчёты и roadmaps. Отдельные модули посвящены определению метрик успеха, планированию спринтов и созданию базы знаний исследования. На выходе — портфолио кейсов, уверенная коммуникация со стейкхолдерами и навык защиты рекомендаций фактами.
Какие навыки дают курсы UX исследователь
Курсы нужны, чтобы снижать риски продукта, экономить бюджеты и быстрее находить точки роста. Вы получаете стройный процесс от брифа до внедрения результатов: продуманное планирование, грамотную модерацию, смешанные методы, сегментацию аудиторий, базовую статистику и визуализацию данных. Практическая польза в России и Беларуси — реальные кейсы банков, маркетплейсов и онлайн‑сервисов, понимание локальных метрик, требований к персональным данным и особенностей удалённых исследований по городам. Навыки востребованы в продуктовых командах, агентствах, стартапах, образовании и промышленности. Выпускники уверенно собирают и анализируют данные, превращают их в понятные рекомендации и аргументированно отстаивают решения на совещаниях.
- Проведение исследований: глубинные интервью, юзабилити‑тесты, опросы и дневниковые треки
- Анализ и синтез: кодирование данных, affinity‑сессии, инсайты, гипотезы и приоритизация
- Работа с аналитикой и прототипами: метрики, трекинг событий, сценарии и тестовые прототипы
- Коммуникация и влияния: отчёты, презентации, фасилитация, взаимодействие с дизайном и разработкой