Курсы по теме: Анализ данных на Python
Курсы по анализу данных на Python учат работать с информацией от загрузки до принятия решений. В программе — библиотеки NumPy и pandas для подготовки и обработки данных, очистка, объединение, сводные таблицы и работа с датами. Для визуализаций используют Matplotlib и Seaborn, а для интерактива — Plotly. Разбирают основы статистики и экспериментов, SQL для выборок, Jupyter Notebook для воспроизводимых исследований и базовое моделирование в scikit‑learn.
Слушатели решают практические кейсы: продуктовая аналитика, маркетинг, финансы, логистика. Курсы востребованы в России и Беларуси — компании активно цифровизуются, растет спрос на специалистов, которые умеют переводить сырые данные в понятные отчеты и рекомендации для бизнеса.
Какие навыки дают курсы Анализ данных на Python
Эти курсы помогают уверенно собирать, очищать и анализировать данные, строить визуализации и делать выводы, подкрепленные статистикой. Вы научитесь формулировать гипотезы, проводить A/B‑тесты, считать метрики и презентовать результаты так, чтобы на их основе принимались решения. Практические задания приближены к реальным задачам компаний в России и Беларуси: сегментация клиентов, когортный анализ, прогнозирование спроса, оценка эффективности маркетинга. После обучения проще автоматизировать отчеты, выстраивать пайплайны и взаимодействовать с разработчиками и менеджерами на одном языке.
- Подготовка и обработка данных в pandas, работа с SQL и файлами
- EDA и визуализация: Matplotlib/Seaborn/Plotly, storytelling с данными
- Статистика и эксперименты: гипотезы, доверие, A/B‑тестирование
- Базовое моделирование в scikit‑learn и автоматизация отчетности