Курсы по теме: MLOps
MLOps — это практики и инструменты для построения, развертывания и поддержки моделей машинного обучения в продакшене. Курсы помогают перейти от ноутбуков к воспроизводимым пайплайнам: вы осваиваете версионирование данных и моделей, эксперимент‑трекеры, CI/CD для ML, контейнеризацию (Docker) и оркестрацию (Kubernetes), мониторинг качества моделей, фичи‑сторы и автоматизацию обучения.
В России и Беларуси MLOps активно внедряют в финтехе, телекоме, ритейле, логистике и промышленности. Обучение ориентировано на data scientists, ML‑инженеров и разработчиков, которые хотят надежно доставлять ML‑ценность в продукт. После курса вы сможете строить устойчивые ML‑сервисы, быстрее релизить модели, снижать инфраструктурные издержки и поддерживать согласованность команд.
Какие навыки дают курсы MLOps
Курсы MLOps нужны, чтобы модели работали стабильно и приносили бизнес‑результат, а не оставались прототипами. Для компаний России и Беларуси это означает предсказуемые релизы, контроль качества и оптимизацию стоимости инфраструктуры. Вы научитесь собирать reproducible пайплайны, отслеживать эксперименты, автоматизировать обучение и деплой, а также мониторить метрики качества и деградацию в проде. Эти компетенции позволяют быстрее внедрять персонализацию, скоринг, прогнозирование спроса и другие кейсы, повышая выручку и сокращая риски.
- Пайплайны и версионирование: данные, модели, эксперименты
- Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes
- CI/CD для ML: автоматизация обучения, тестов и деплоя
- Мониторинг и эксплуатация моделей: качество, алерты, наблюдаемость