Курсы по теме: PyTorch
Курсы по PyTorch — это погружение в глубокое обучение на одном из самых популярных фреймворков. Вы освоите тензоры и autograd, слои и nn.Module, циклы обучения, оптимизаторы и планировщики шага, работу с Dataset/DataLoader. Рассмотрите сверточные и рекуррентные сети, трансформеры, transfer learning, обработку изображений и текста, метрики и регуляризацию, работу на GPU и базовый MLOps.
На занятиях вы соберёте полноценные пайплайны: подготовка данных, аугментации, обучение, оценка и деплой через TorchScript/ONNX. Курсы востребованы в России и Беларуси среди аналитиков, инженеров данных и разработчиков, которым нужно быстро проверять гипотезы и запускать ML‑модели в продакшн — от компьютерного зрения до NLP и рекомендаций.
Какие навыки дают курсы PyTorch
PyTorch‑курсы нужны, чтобы уверенно строить и внедрять нейросети под реальные задачи: распознавание изображений, классификацию текстов, поиск аномалий, прогнозирование. Вы научитесь грамотно подготавливать датасеты, ускорять обучение на GPU, подбирать гиперпараметры, отслеживать эксперименты и упаковывать модели в сервисы. Это особенно полезно в России и Беларуси, где растёт спрос на CV и NLP в ритейле, банках, телекоме и промышленности. Программа делает акцент на практику: вы пройдёте путь от ноутбука до продакшн‑инференса, сократите время от идеи до результата и получите кейсы в портфолио, которые понятны техническим лидерам и заказчикам.
- Построение и обучение нейросетей в PyTorch: autograd, оптимизаторы, lr‑scheduler
- Работа с данными: Dataset/DataLoader, аугментации, обработка изображений и текста
- GPU‑ускорение, перенос обучения, тюнинг гиперпараметров и оценка метрик
- Продакшен: экспорт в TorchScript/ONNX, REST‑сервисы, трекинг экспериментов